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This training introduces the fundamentals of QGIS, from installation to managing projects, navigating geospatial data, and handling formats, attributes, projections, selection, and editing.
It also covers how to analyze and present data effectively through appropriate symbology and well-designed map layouts following graphic semiology principles.
Cette formation présente les principes fondamentaux de QGIS, depuis l'installation jusqu'à la gestion de projets, en passant par l'exploration des données géospatiales et la gestion des formats, des attributs, des projections, de la sélection et de l'édition.
Elle aborde également la manière d'analyser et de présenter efficacement les données grâce à une symbologie adaptée et à des mises en page de cartes bien conçues, respectant les principes de la sémiologie graphique.
Esta formação apresenta os conceitos fundamentais do QGIS, desde a instalação até à gestão de projetos, à navegação em dados geoespaciais e ao tratamento de formatos, atributos, projeções, seleção e edição.
Aborda ainda como analisar e apresentar dados de forma eficaz através de uma simbologia adequada e de layouts de mapas bem concebidos, seguindo os princípios da semiologia gráfica.
This training covers the fundamentals of Remote Sensing, from physical principles and Earth observation systems to extracting useful information from satellite imagery.
It also teaches how to process and analyze these images in QGIS, including preprocessing, spectral index calculation, and image classification.
Cette formation aborde les principes fondamentaux de la télédétection, depuis les principes physiques et les systèmes d'observation de la Terre jusqu'à l'extraction d'informations utiles à partir d'images satellites.
Elle enseigne également comment traiter et analyser ces images dans QGIS, notamment le prétraitement, le calcul d'indices spectraux et la classification d'images.
Esta formação aborda os fundamentos do Sensoriamento Remoto, desde os princípios físicos e os sistemas de observação da Terra até à extração de informação útil a partir de imagens de satélite.
Ensina também como processar e analisar essas imagens no QGIS, incluindo o pré-processamento, o cálculo de índices espectrais e a classificação de imagens.
This training introduces the Copernicus Programme, its components, services, and data access platforms, along with the main Sentinel satellite missions and their characteristics.
It also teaches how to explore, download, and use Sentinel data (2, 3, 5P) and leverage Copernicus services for environmental and geospatial analysis.
Cette formation présente le programme Copernicus, ses composantes, ses services et ses plateformes d'accès aux données, ainsi que les principales missions satellitaires Sentinel et leurs caractéristiques.
Elle explique également comment explorer, télécharger et utiliser les données Sentinel (2, 3, 5P) et tirer parti des services Copernicus pour réaliser des analyses environnementales et géospatiales.
Esta formação apresenta o Programa Copernicus, os seus componentes, serviços e plataformas de acesso a dados, bem como as principais missões dos satélites Sentinel e as suas características.
Além disso, ensina a explorar, descarregar e utilizar os dados dos satélites Sentinel (2, 3, 5P) e a tirar partido dos serviços do Copernicus para análises ambientais e geoespaciais.
This training covers the fundamentals of Python, including setup, core syntax, data structures, control flow, and functions, along with data analysis using Pandas and visualization with Matplotlib.
It also introduces geospatial processing in Python using libraries like GeoPandas, GDAL, and Rasterio to handle and visualize vector and raster data.
Cette formation aborde les principes fondamentaux de Python, notamment la configuration, la syntaxe de base, les structures de données, les structures de contrôle et les fonctions, ainsi que l'analyse de données à l'aide de Pandas et la visualisation avec Matplotlib.
Elle présente également le traitement géospatial sous Python à l'aide de bibliothèques telles que GeoPandas, GDAL et Rasterio, permettant de manipuler et de visualiser des données vectorielles et raster.
Esta formação abrange os conceitos fundamentais do Python, incluindo a configuração, a sintaxe básica, as estruturas de dados, o fluxo de controlo e as funções, bem como a análise de dados com o Pandas e a visualização com o Matplotlib.
Apresenta ainda o processamento geoespacial em Python, utilizando bibliotecas como o GeoPandas, o GDAL e o Rasterio para tratar e visualizar dados vetoriais e raster.
This training introduces the fundamentals of Synthetic Aperture Radar (SAR), its principles, applications, and the characteristics and data products of Sentinel-1.
It also teaches how to access, process, analyze, and interpret SAR images using SNAP.
Cette formation présente les principes fondamentaux du radar à ouverture synthétique (SAR), ses principes de fonctionnement, ses applications, ainsi que les caractéristiques et les produits de données de Sentinel-1.
Elle explique également comment accéder aux images SAR, les traiter, les analyser et les interpréter à l'aide de SNAP.
Esta formação apresenta os fundamentos do Radar de Abertura Sintética (SAR), os seus princípios, aplicações, bem como as características e os produtos de dados do Sentinel-1.
Além disso, ensina como aceder, processar, analisar e interpretar imagens SAR utilizando o SNAP.
This training provides an introduction to AI and machine learning methods for Earth Observation data, including Python-based platforms like Colab and Google Earth Engine for processing Copernicus data.
It also covers clustering, supervised classification, and advanced techniques such as computer vision, deep learning, and automated geospatial object detection and segmentation.
Cette formation propose une introduction à l'intelligence artificielle et aux méthodes d'apprentissage automatique appliquées aux données d'observation de la Terre, notamment à l'aide de plateformes basées sur Python telles que Colab et Google Earth Engine pour le traitement des données Copernicus.
Elle aborde également le regroupement par clusters, la classification supervisée, ainsi que des techniques avancées telles que la vision par ordinateur, l'apprentissage profond, et la détection et la segmentation automatisées d'objets géospatiaux.
Esta formação oferece uma introdução à IA e aos métodos de aprendizagem automática aplicados aos dados de observação da Terra, incluindo plataformas baseadas em Python, como o Colab e o Google Earth Engine, para o processamento de dados do Copernicus.
Aborda ainda o agrupamento (clustering), a classificação supervisionada e técnicas avançadas, tais como a visão computacional, a aprendizagem profunda e a deteção e segmentação automatizadas de objetos geoespaciais.
This training introduces web mapping, helping learners understand how GIS can be published online and how map servers and data flows work.
It also covers practical tools like uMap and Leaflet to build and customize interactive web mapping interfaces.
Cette formation présente la cartographie web et aide les participants à comprendre comment publier des données SIG en ligne, ainsi que le fonctionnement des serveurs de cartes et des flux de données.
Elle aborde également des outils pratiques tels que uMap et Leaflet, permettant de créer et de personnaliser des interfaces de cartographie web interactives.
Esta formação apresenta o mapeamento na Web, ajudando os formandos a compreender como os SIG podem ser publicados online e como funcionam os servidores de mapas e os fluxos de dados.
Aborda também ferramentas práticas, como o uMap e o Leaflet, para criar e personalizar interfaces interativas de mapeamento na Web.
Introduction to Remote sensing for agriculture applications
Introduction à la télédétection pour les applications agricoles
Introdução ao Sensoriamento Remoto para Aplicações Agrícolas
Training on data provided by the Copernicus Climate Change (C3S) and Atmosphere Monitoring (CAMS) Services
Formação sobre os dados fornecidos pelos Serviços Copernicus de Alterações Climáticas (C3S) e de Monitorização da Atmosfera (CAMS)
Formation sur les données fournies par les services Copernicus de surveillance du changement climatique (C3S) et de surveillance de l'atmosphère (CAMS)
Shoreline Monitoring and identification of erosion hotspots
Monitorização da linha de costa e identificação de focos de erosão
Surveillance du littoral et identification des zones à risque d'érosion
Presentation of the results of the Data Space platform study https://dataspace.copernicus.eu
Présentation de la plateforme Copernicus Data Space
Apresentação da plataforma Copernicus Data Space
Earth Observation in the Fight Against Climate-Related Challenges: Floods, Droughts and Forest Fires
L'Observation de la Terre au service des défis liés au climat: Inondations, sécheresse et incendies de forêt.
A Observação da Terra ao serviço dos desafios relacionados com o clima: inundações, seca e incêndios florestais
Using Copernicus data for forest management
Utilisation des données Copernicus pour la gestion forestière
Utilização dos dados do Copernicus para a gestão florestal
Monitoring mosquitoe habitats for epidemiology studies - 2 days
Monitorização dos habitats dos mosquitos para estudos epidemiológicos — 2 dias
Surveillance des habitats des moustiques pour les études épidémiologiques - 2 jours
- Teacher: Cécilia LEDUC
